イベントの説明
これからベイズを勉強したい人のための会です。
講義ビデオはこちら↓です。
https://www.udemy.com/computervision/?fbclid=IwAR0eu09MnGaf1ljnIxXPwIeXB-BXvXdGlN15F3Vdri6B_GyQIHA2Gs1dMgY
復習したい方向けの過去回のライブ配信チャンネルはこちら↓
https://www.youtube.com/channel/UCF0IHQ1osMYsx6bgIuqQAyg
概要
PythonBeginners沖縄 公式slack の #begilab_bayes チャンネルで運用しています。
詳しくはそちらを御覧ください。
また、初めて参加を希望する方は準備がありますのでこちら↑のチャンネルでお声がけください。
リモート参加について
リモート参加OKです。
会場について
駐車場が一台分しかありません。
実質鈴木しか使えないため、現地での参加を希望する方は上記のslackで相談してください。
43〜55インチの液晶が3台あります。一応詰めれば5名ほどは入れます
ホワイトボードあり
〜 アジェンダ 〜
時間 | 内容 | スピーカー |
---|---|---|
8:50 | 開場 | |
9:00-9:50 | udemy講義を進める | 全員 |
9:50-10:00 | 感想・次回の日程決め | 全員 |
10:00 | 退場 |
〜 開催履歴 〜
第1回 進め方の相談 1.コース紹介 〜 4. Random variables 確率変数
第2回 5.Joint probability 同時確率 〜 7. Conditional probability 条件付き確率
第3回 8.Bayes' rule ベイズの定理 〜 12. section 2 worksheet
第4回 13.確率分布 〜 16.正規分布と正規逆ガンマ分布
第5回 進め方の相談 17.多変数正規分布と逆ウィシャート分布〜
第6回 18.分布の共役性〜19.共役分布とベイズの定理
第7回 22.確率分布のパラメータ推定〜23.最尤推定
第8回 24.確率分布のパラメータ推定〜26. ML, MAP, Bayes